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AI赋能,解锁遗传病研究新大门:从行业痛点到RDDC解决方案

日期: 2025-11-26

分类: 行业洞察

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AI赋能遗传病研究:行业痛点与RDDC解决方案

AI赋能,解锁遗传病研究新大门:行业痛点与RDDC解决方案

从行业视角梳理数据匮乏、数据壁垒、数据杂乱三大问题,介绍RDDC以数据整合、标准化与AI生信工具链提供的一站式解决方案,并附视频与权威引用。

行业痛点:数据与工具的三重挑战

  • 数据匮乏:各医疗与科研机构的数据相互独立、难以整合,价值难以释放。
  • 数据壁垒:部分国际数据库受政治与安全因素限制访问,国际合作受阻。
  • 数据杂乱:格式不统一、命名差异、标注不规范,研究人员需投入大量时间清洗整理。

RDDC平台:洞察痛点并给出系统性解法

作为国内首个对外公开、永久免费的科研用罕见病研究数据库,RDDC罕见病数据中心全面整合国内外开源数据库与高质量私域数据,通过标准化与语义重构,提供一站式的基因突变疾病模型信息查询,并集成致病性预测RNA剪接预测模型突变查看AI生信工具链,实现“数据查询—可视化分析—模型筛选”的闭环流程。

平台由广州罕见病基因治疗联盟清华珠三角研究院赛业生物联合打造,形成产学研协同的技术与数据生态。

数据整合与标准化

  • 汇聚多源数据并统一格式与命名,降低检索与交叉分析门槛。
  • 支持跨实体(疾病/基因/突变/模型)关联检索,提升信息可用性。

可视化分析与工具链

  • 直观的序列与突变展示,快速定位突变位点。
  • 丰富的比对工具支持疾病与模型的点对点对比,减少来回跳转。

AI模型与权威引用

多款AI模型在文献中获得应用或对照验证,计算结果与报道高度一致(参见论文引用)。国际报道方面,Nature发表New Chinese databases are a boost for rare-disease science对RDDC进行报道。

视频介绍

视频:AI赋能,解锁遗传病研究新大门

为什么选择RDDC:六大核心优势

  • AI驱动:基于海量疾病、基因、突变与模型数据,开发研究与辅助诊断工具。
  • 聚焦突变靶点:探索突变-表型机制,助力精准定位靶点基因与突变。
  • 关注核心数据:覆盖超2万种疾病、6万基因、百万级突变位点,支撑临床前研究与药物开发。
  • 数据可视化:多维度可视化与比对工具,显著提升信息获取效率与体验。
  • 大模型辅助:融合自研数据库API与大模型,对话式检索降低使用门槛。
  • 一站式:从宏观趋势到微观细节,全流程一站式解决方案。

RDDC重磅功能:AI+生信工具

RDDC整合流行病学、药物研发、疾病相关基因图谱、突变位点、大小鼠模型等信息,部署近30款工具(如Pathogenicity PredictorRNA SplicerVariant Viewer),支持从靶点发现到模型选择的高效闭环。

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