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RNA剪接预测模型

基于深度学习的 AI 工具,一键可视化预测剪接模式变化。科研、临床、教学都能轻松用。

请在下方的输入框中填写突变位点信息

密码子表

模型介绍

视频讲解

图文教程

01

输入方式:

?

标准突变名称:

?

转录本ID:

?

突变前碱基:

?

突变后碱基:

?

为什么要用RNA 剪接预测模型?

常见困惑:
- 这个突变到底会不会影响
- 外显子跳跃 / 保留怎么判断?
- 查文献、手工分析太费时?
RNA Splicer 就是为了解决这些问题而生的。它基于深度学习算法,只需输入突变信息,就能自动预测剪接模式是否改变,并提供清晰的可视化结果。 无论你是做科研、临床报告解读,还是教学展示,都能在几分钟内得到直观、可靠的答案。

RNA 剪接预测模型亮点

零门槛上手

输入基因名 + 突变信息,系统自动匹配和解析

可视化结果

一眼对比正常和突变的剪接模式

多物种支持

不仅有人类,还支持小鼠、大鼠的同源突变分析

权威标准

遵循 HGVS 命名规范,科研、临床都可

AI 算法驱动

深度学习模型,预测结果更可靠

操作步骤详解

第一步:进入工具界面

第二步:输入突变信息(以“USH2A 基因 c.8559-2A>G 突变” 为例)

输入方式选择:工具支持4种输入模式,包括: 快速粘贴、快捷输入、蛋白质预测、转录本预测

第三步:填入基因和转录本信息(快捷输入方式操作范例)

填写基因名:在 “基因名称” 输入框中输入 “USH2A”,系统会自动弹出推荐基因,选择目标基因。
选择转录本:系统默认加载最常用的转录本(如 USH2A 的 NM_206933.4),若有特殊需求。用户也可通过下拉菜单选择其他转录本。

第四步:输入突变位点信息

填写突变位点:在 “标准突变名称” 框中输入 “c.8559-2A>G”,系统会自动解析突变前碱基(A)和突变后碱基(G)。
可视化突变位置:点击输入框下方的 【展开】 按钮,可直观查看突变位点在基因结构中的位置(如内含子、外显子边界)。
若需分析多个突变位点,点击 【添加突变】按钮(输入框左侧),重复上述步骤添加新突变;
确认信息无误后,点击页面下方的 【提交】按钮,启动 AI 模型预测。等待预测结果。提交后页面会显示进度条,预测时间取决于突变数量和服务器负载。

第五步:解读预测结果

预测结论:显示突变是否可能引发异常剪接,如 “删除123bp,外显子跳跃”的结论。
剪接模式图:可视化展示野生型(正常)和突变型的剪接位点变化,标注新增或丢失的剪接位点、外显子跳跃 / 保留等模式。
数值评分:提供剪接影响的量化分数(如DanQ分值越高,异常剪接概率越高)。
多物种同源突变分析:若需查看小鼠或大鼠的同源突变效应,点击结果页面右上方的【小鼠】或 【大鼠】按钮,系统会显示同源基因的突变预测结果。

温馨提示

基因名必须标准化|突变格式需符合 HGVS|默认转录本需确认|一次最多提交 5 个突变

立即输入突变信息开始预测

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结果解读(示例展示)

预测结论

显示突变是否可能引发异常剪接,如 “删除123bp,外显子跳跃”的结论。

剪接模式图

可视化展示野生型(正常)和突变型的剪接位点变化,标注新增或丢失的剪接位点、外显子跳跃 / 保

数值评分

提供剪接影响的量化分数(如DanQ分值越高,异常剪接概率越高)。

多物种同源突变分析

若需查看小鼠或大鼠的同源突变效应,点击结果页面右上方的【小鼠】或 【大鼠】按钮,

立即试试 RNA Splicer,让RNA剪接预测变得简单!

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FAQ / 问答——RNA 剪接预测模型 | AI 驱动的基因突变分析工具

Q1
RNA 剪接预测模型是什么?

RNA Splicer 是一款基于深度学习的 AI 工具,能预测基因突变是否会导致 RNA 剪接异常。

Q2
为什么选择 RNA Splicer?

操作简单、结果直观、支持多物种,科研与临床解读都可使用。

Q3
是否需要安装?

不需要,打开网页即可直接使用。

Q4
可以批量分析吗?

一次最多提交 5 个突变,批量研究时请分批输入。

Q5
预测结果可靠吗?

工具基于深度学习模型(如 DanQ),结果附带量化分数,科研与临床研究均有参考价值。

Q6
什么场景会用到RNA 剪接预测模型?

可用于科研,快速验证某个突变是否可能影响 RNA 剪接,为机制研究提供支持。可用于临床,帮助解读基因检测报告,辅助判断突变致病性。可用于教学,用直观的图示演示剪接机制,非常适合课堂展示。

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