RNA Splicer是由赛业生物与清华珠三角研究院人工智能创新中心联合开发的一款基于AI模型的突变位点剪接预测工具。

RNA Splicer的AI模型创新性地结合了深度学习的DanQ模型和Transformer模型，同时整合了生物信息学中的E值算法。

通过对正常剪接数据的学习，该工具能够预测碱基序列突变后mRNA可能发生的剪接变化，为研究基因突变对RNA剪接的影响提供强有力的技术支持。