科研福利｜免费AI生信分析+研发资助金，助力致病性突变研究

  临床研究人员获得临床样本后，经过二代测序和GWAS分析（全基因组关联分析）可产生大量SNP候选位点。然而要验证这些位点与临床表现的关系，必须回到体内实验。模拟人类疾病突变的点突变小鼠是体内研究的必备工具。在构建模型前，需要更精细化地研究突变位点才能构建精准表征疾病发病机制的模型。

 

  研究者可通过罕见病数据中心（RDDC）中的AI算法模型：致病性突变预测工具（Patho Predict）和RNA剪接预测工具（RNA Splicer），预测碱基突变是否具有致病性以及是否影响RNA的剪切。清华珠三角研究院人工智能创新中心的生信专家也可提供免费的深度生信分析服务，帮助研究者降低研发试错成本，从而快速制定研究路线，开展针对疾病致病基因的科学研究和药物发现工作。

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  活动支持单位：清华珠三角研究院人工智能创新中心、赛业生物科技有限公司

 

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